AIざぶとん / AI Zabuton

日本向けサービス名：AIざぶとん（決定）

英語向けサブ名：AI Zabuton — Comedy Judge You Can Roast
Zabuton = Japanese cushion you throw in comedy shows.

Throw cushions at AI’s verdicts.

ローカルLLMが「絶対判定役」としてボケを裁き、その判定にユーザーがざぶとんを飛ばしてツッコミを入れる、お笑い二重構造サービスです。AI判定そのものをネタ化することで、AIの味覚やズレをみんなで楽しみます。

さっそく触れるCLIプロトタイプ

実装まだ？と言われたので、雰囲気を即確認できる最小のCLIデモを追加しました。

python3 src/demo.py

お題・ボケ・AI判定・ざぶとん投票の一連の流れがコンソールに出力されます。ロジックはルールベースですが、MVPの体験イメージを掴むのに使えます。

体験フロー（MVP）

1. お題投稿（画像/テキスト）
2. ボケ投稿：40文字程度。家族向けNGワードフィルタ。投稿直後は匿名表示、評価が付くとハンドルネーム解禁。
3. AI判定（絶対王）：ローカルLLMが 👍おもしろい | 👎おもしろくない | 🤷判断不能 を判定し、理由（1〜2文）と確信度（0–1）をJSONで返す。単独モデル／多数決（3モデル投票）の切替可。
4. ざぶとんUI（二次評価）：AIの判定に対し「賛成／反対／理由が弱い」の3ボタン＋一言ツッコミ。ざぶとん累積でペナルティ（次の判定を丁寧モードなど）。
5. 自然な人間評価：ざぶとん総数とツッコミ反応が、ボケそのものの評価として蓄積。

コンセプトの核

• ボケて形式：お題にボケを投稿し、AIが即時判定。
• 判定結果をみんなで眺め、AIの「わからん」を楽しむ。
• ざぶとんを飛ばすことでAIへのツッコミ文化を醸成。

MVP設計メモ

• フロントエンド：Svelte + 軽量実装想定。
• モデル：無料で使えるローカルLLMの最大性能を優先。
• ざぶとん総数が閾値を超えたらAIが理由を丁寧に返すモードなどでペナルティを演出。

リポジトリ

• 名前：ai-zabuton（短く・ユニーク・国際対応）。
• READMEは英語キャッチコピーで「Throw cushions at AI’s verdicts」。

今後のToDo例

• Svelteキットの初期セットアップ。
• お題・ボケ投稿のAPIとモデル推論パス。
• ざぶとん投票/ツッコミのUIと集計表示。
• NGワードフィルタと匿名→ハンドル解禁ロジック。