一个偏中文语境、偏实战使用的 AI 编程辅助技能仓库。
主要用来做三类事:
本仓库收集了一些适合日常开发使用的 skills,重点放在:
设计思路比较简单:
skills/ 目录下放标准 skill 源文件本仓库当前提供以下 skills:
| Skill | 简介 | 适用场景 | 对应文件 |
|---|---|---|---|
xzskill |
基于标准 skills 目录生成手动安装版本并同步 README |
维护或新增 skill 时做多端同步(现由本地 Node 脚本执行) | skills/xzskill/SKILL.md |
ribao |
根据工作内容、总结或 git 变更生成成果描述 | 写日报、commit message、PR message | skills/ribao/SKILL.md |
review-sslb |
三省六部式代码审查,分阶段输出结构化结论 | 需要更正式、更有层次地做代码 review | skills/review-sslb/SKILL.md |
review-hgsc |
后宫分位式代码审查,用角色分工输出审查意见 | 想让代码 review 更有风格,但仍保持专业判断 | skills/review-hgsc/SKILL.md |
review-gal |
gal 路线分支式代码审查,用路线分歧与 true end 输出结构化结论 | 需要比较实现路线、收束方案分歧时的 review | skills/review-gal/SKILL.md |
review-band |
少女乐队分工式代码审查,用成员分轨点评输出结构化结论 | 想做更有角色感、但仍专业可执行的 PR review | skills/review-band/SKILL.md |
review-anime |
anime 多角色连续对话式代码审查,用强角色互动输出带自然技术锚点的审查意见 | 想要更放飞、更有演出感,但又不想看模板化结论的 code review | skills/review-anime/SKILL.md |
标准安装入口:
skills/<skill-name>/SKILL.md如果你使用支持 skills add 的方式,可以直接执行:
npx skills add https://github.com/orziz/AISkills
仓库中的标准 skill 安装入口为:
skills/<skill-name>/SKILL.md是否自动安装看个人习惯。就我自己的使用体验来说,Claude 和 Copilot 很多时候手动接入反而更稳、更可控。
更推荐手动安装。
将对应 skill 放入 .claude/commands/ 目录即可,例如:
.claude/commands/review-sslb.md之后在输入框中使用对应命令触发,例如:
/review-sslb补充说明:
npx skills add,Claude 读取的是标准 skill 源:skills/review-sslb/SKILL.md将 .github/skills 中对应内容按需复制到:
.github/copilot-instructions.mdCopilot 会自行读取
.github/copilot-instructions.md,一般不需要额外配置。
放入同名目录即可,rules 和 skills 二选一。
rulesskillsskills/ 标准 skill 源文件
.claude/commands/ Claude 手动安装版本
.github/skills/ GitHub / Copilot 适配版本
.trae/skills/ Trae skill 版本
.trae/rules/ Trae rule 版本
assets/ README 配图
如果你刚好有下面这些需求,这个仓库应该会比较顺手:
欢迎 star,也欢迎提 PR 一起补充更好玩的 skill。
确实参考过一些有意思的仓库和玩法,觉得挺好玩,就做了一个偏编程场景、自用为主的整理版本。