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Core Foundation Guide

🇮🇹 Un manuale interattivo per capire i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale.
🇬🇧 An interactive manual to understand the fundamental concepts of Artificial Intelligence.

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🇬🇧 English

Have you ever started exploring the world of open-source AI image generation with tools like ComfyUI or Stable Diffusion and felt overwhelmed by a flood of technical terms? Checkpoint, LoRa, UNet, VAE, Conditioning... what do they all mean?

Core Foundation Guide was born from this exact challenge. It's not just a dictionary, but an interactive field manual designed for beginners and enthusiasts who want to truly understand the building blocks of AI image generation.

This guide breaks down complex concepts into simple, easy-to-digest articles, helping you move from confusion to confidence. Whether you're trying to figure out why your images look a certain way or you just want to master the tools you're using, this is your starting point.

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⚙️ Features

• Interactive Content: A dynamic and engaging way to learn complex AI topics.
• Multilingual Support: Fully localized content in Italian, English, and more.
• Search & Filtering: Easily find articles by keyword or category.
• Text-to-Speech: Listen to any article with integrated speech synthesis.
• Animated Background: A generative neural network background built with p5.js.
• Static & Fast: Built with SvelteKit's static adapter for maximum performance, deployed on GitHub Pages.

🛠️ Tech Stack

• Framework: SvelteKit
• Language: TypeScript
• Styling: Tailwind CSS
• Animations: GSAP (GreenSock Animation Platform)
• Generative Graphics: p5.js

How to Run Locally

📄 Prerequisites

• Node.js (version 18.x or higher is recommended)

💻 Installation

1. Clone the repository:

   git clone https://github.com/d4n-87/Core-Foundation-Guide.git
   

2. Navigate to the project directory:

   cd Core-Foundation-Guide
   

3. Install dependencies:

   npm install
   

4. Start the development server:

   npm run dev
   

🇮🇹 Italiano

Hai mai iniziato a esplorare il mondo della generazione di immagini AI open-source con strumenti come ComfyUI o Stable Diffusion, sentendoti sopraffatto da una valanga di termini tecnici? Checkpoint, LoRa, UNet, VAE, Conditioning... cosa significano?

Core Foundation Guide nasce proprio da questa sfida. Non è un semplice dizionario, ma un manuale interattivo pensato per principianti e appassionati che vogliono capire davvero i mattoncini fondamentali che compongono la generazione di immagini AI.

Questa guida scompone i concetti complessi in articoli semplici e facili da digerire, aiutandoti a passare dalla confusione alla sicurezza. Che tu stia cercando di capire perché le tue immagini hanno un certo aspetto o semplicemente desideri padroneggiare gli strumenti che usi, questo è il tuo punto di partenza.

⚙️ Funzionalità

• Contenuti Interattivi: Un modo dinamico e coinvolgente per apprendere argomenti complessi di AI.
• Supporto Multilingua: Contenuti completamente localizzati in Italiano, Inglese e altre lingue.
• Ricerca e Filtri: Trova facilmente gli articoli per parola chiave o categoria.
• Sintesi Vocale: Ascolta qualsiasi articolo grazie alla sintesi vocale integrata.
• Sfondo Animato: Uno sfondo generativo a rete neurale costruito con p5.js.
• Statico e Veloce: Costruito con l'adattatore statico di SvelteKit per le massime prestazioni, pubblicato su GitHub Pages.

🛠️ Tecnologie Utilizzate

• Framework: SvelteKit
• Linguaggio: TypeScript
• Stile: Tailwind CSS
• Animazioni: GSAP (GreenSock Animation Platform)
• Grafica Generativa: p5.js

Come Eseguire in Locale

📄 Prerequisiti

• Node.js (è raccomandata la versione 18.x o superiore)

💻 Installazione

1. Clona il repository:

   git clone https://github.com/d4n-87/Core-Foundation-Guide.git
   

2. Entra nella cartella del progetto:

   cd Core-Foundation-Guide
   

3. Installa le dipendenze:

   npm install
   

4. Avvia il server di sviluppo:

   npm run dev
   

📈 Aggiornamenti Futuri / Future Updates

🇮🇹 Verranno aggiunti periodicamente nuovi argomenti AI.

🇬🇧 New AI topics will be added periodically.

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📄 Licenza / License

🇮🇹 Questo progetto è rilasciato sotto la Licenza MIT.

🇬🇧 This project is released under the MIT License.