Yardım

AI destekli müşteri destek workspace'i — Email, WhatsApp, Telegram ve Web Form ticket'larını tek panelde toplar; Türkçe NLP ile otomatik kategori tahmini, cevap önerisi ve SLA takibi sunar.

▸ Live demo · ▸ Portfolyo · ▸ Diğer demolar

Genel bakış

Yardım, KOBİ ve e-ticaret ekiplerinin müşteri taleplerini dağınık inbox'lardan kurtarıp tek tutarlı bir destek workspace'inde toplaması için tasarlandı. AI sınıflama (kategori + öncelik tahmini), cevap önerisi ve SLA takibi varsayılan akışta gelir.

Demo tamamen browser-only çalışır; gerçek deploy'da Cloudflare Worker + D1 (multi-tenant) veya self-hosted Rust/Axum + Postgres kombinasyonu önerilir. Türkçe pazarda Intercom/Zendesk karşılığı eksik bir niş.

Özellikler

• Multi-channel inbox — Email, WhatsApp Business, Telegram, Web Form aynı timeline'da
• AI Triage — her ticket %55-98 confidence ile 6 kategoriden birine otomatik atanır
• Cevap önerisi — kategori-aware Türkçe template + ajan adı/müşteri adı injection, OpenRouter free chain
• Status flow — Yeni → Açık → Bekleyen → Çözüldü, tek tıkla geçiş
• Öncelik etiketleri — Düşük / Normal / Yüksek / Acil; Acil olanlar görsel olarak öne çıkar
• Ajan ataması — manuel veya otomatik (en az yüklü ajan + kategori uzmanı eşleşmesi)
• Performans dashboard — çözüm oranı, ortalama yanıt süresi, ajan leaderboard, kategori dağılımı, saatlik yoğunluk
• SLA takibi — ilk yanıt + çözüm + acil için ayrı eşik, ihlal yaklaşırken vurgu
• Search & filter — ticket ID, müşteri adı, içerik metni, kategori/durum/öncelik/kanal kombinasyonu
• localStorage persistence — durum geçişleri tarayıcıda saklanır

Tech stack

Ekran görüntüleri

Hızlı başlangıç

git clone https://github.com/Lavescar-dev/yardim-support.git
cd yardim-support

npm install
npm run dev          # → http://localhost:5173

Build:

npm run build        # → dist/
npm run preview

Demo verisi

• 100 ticket — 6 kategori (Sipariş / Ödeme / Ürün / İade / Kargo / Diğer), 4 kanal, 4 öncelik seviyesi
• 5 ajan — Senior + Junior rolleri, çevrimiçi durumu, çözülen sayısı, ortalama yanıt süresi
• AI confidence — her ticket'ın kategori atamasında 0.55-0.98 arası rastgele güven skoru
• 3-5 mesaj — random ticket'larda gerçekçi konuşma akışı

Demo verisini sıfırlamak için Navbar sağ üst ↻ butonu.

Production'a taşıma

Mevcut sürüm tamamen browser-only. Gerçek bir destek operasyonuna bağlamak için:

• Auth + multi-tenant — Argon2 + Bearer token, firm_id ile izolasyon (vekalet pattern)
• Multi-channel ingest —
  • Email: IMAP/SMTP (Cloudflare Email Workers)
  • WhatsApp: Meta Cloud API + onaylı şablon mesajlar
  • Telegram: Bot Token + webhook
  • Web Form: JS embed snippet
• AI inference — OpenRouter free model chain veya self-hosted Ollama (Türkçe için Trendyol-LLM)
• Embedding-based ticket benzerliği — Qdrant veya Cloudflare Vectorize ile "bu ticket'ı daha önce çözen kim var?" lookup
• SLA timer — server-side cron, eşik aşımında push notification + email escalation

src/lib/store.svelte.js katmanı tek API boundary; HTTP istemcisi swap'lemek için izole edilmiş.

Deploy

Cloudflare Pages için doğrudan repo bağlanır:

License

MIT © 2026 Lavescar

_{Built by Lavescar · Portfolyo · [email protected]}