Chào mừng bạn đến với blog của mình
mình là Bùi Lê Minh - sinh viên khoa CNTT đại học Phenikaa
mình là Tăng Văn Bách - sinh viên khoa CNTT đại học Phenikaa
Đề tài thư viện Celery
Mục đích chính của thư viện Celery
Celery được thiết kế để xử lý các tác vụ bất đồng bộ (asynchronous tasks) và tác vụ nền (background jobs) trong ứng dụng Python. Cụ thể, các mục tiêu chính gồm:
Tăng hiệu năng ứng dụng
Tách các công việc nặng hoặc chậm (ví dụ: gửi email, xử lý ảnh, phân tích dữ liệu, truy cập API) ra khỏi luồng xử lý chính. Giúp giao diện web phản hồi nhanh hơn, không bị chặn trong khi chờ các tác vụ đó hoàn thành.
Hỗ trợ xử lý bất đồng bộ
Cho phép bạn gửi một công việc vào hàng đợi để xử lý sau mà không cần đợi nó hoàn tất.
Xử lý phân tán và mở rộng
Có thể chạy nhiều worker trên nhiều máy chủ. Dễ dàng mở rộng quy mô nếu lượng công việc tăng.
Giám sát và kiểm soát công việc
Hỗ trợ theo dõi trạng thái task, retry khi lỗi, timeout, ưu tiên task, v.v. Có thể kết hợp với Flower để có giao diện giám sát trực quan.
Celery giải quyết vấn đề gì?
Celery được dùng để xử lý tác vụ bất đồng bộ và định kỳ, đặc biệt hữu ích khi:
Giao diện bị chậm do xử lý lâu
Không thể lên lịch tác vụ định kỳ
Khó mở rộng xử lý trên nhiều máy
Không kiểm soát được retry, timeout
Điểm mạnh của Celery
⚡ Hiệu năng cao, xử lý hàng triệu task/phút nếu cấu hình đúng.
🧩 Dễ tích hợp với các framework như Django, Flask, FastAPI
🔁 Hỗ trợ retry, timeout, xử lý thất bại, chain/group task
🗓️ Lên lịch định kỳ: thông qua celery beat
🌍 Xử lý phân tán: Chạy nhiều worker trên nhiều server
📊 Flower: Web UI để giám sát các task, worker, lịch sử, trạng thái
Điểm yếu của Celery
🧠 Độ phức tạp cao khi cấu hình hoặc scale hệ thống
🧵 Yêu cầu broker riêng (Redis, RabbitMQ...) => tăng chi phí hạ tầng
⚙️ Debug khó hơn: Vì task chạy nền, không dễ thấy lỗi ngay lập tức
🛠️ Hạn chế native support cho async/await (một số phần cần cấu hình đặc biệt hoặc dùng thư viện bổ trợ như celery-asyncio)
So sánh Celery với các thư viện/framework khác
Celery mạnh, linh hoạt và phù hợp cho dự án lớn hoặc cần xử lý tác vụ phức tạp. Nhưng nếu bạn chỉ cần một hàng đợi đơn giản, RQ, Huey hoặc Dramatiq có thể nhẹ hơn và dễ triển khai hơn
Ứng dụng thực tế của Celery
📧 Gửi email nền trong web app (đăng ký, quên mật khẩu, thông báo)
🖼️ Xử lý file ảnh hoặc video (resize, chuyển định dạng, upload)
📊 Phân tích dữ liệu nền (chạy báo cáo, xử lý batch)
🔁 Lên lịch tác vụ định kỳ (xóa dữ liệu cũ, backup)
🌐 Gọi API bên ngoài mà không chặn luồng chính
💬 Queue hệ thống thông báo, xử lý nhắn tin nền
KẾ HOẠCH BÀI GIỮA KỲ: CELERY
🎯 Mục tiêu
Hiểu và trình bày vai trò của Celery trong hệ thống phân tán
Phân tích ưu, nhược điểm, so sánh với các thư viện khác
Xây dựng một ứng dụng mẫu có sử dụng Celery
Nội dung trình bày
1. Giới thiệu
Tác vụ nền là gì? Vai trò trong hệ phân tán.
Celery giúp xử lý bất đồng bộ hiệu quả như thế nào.
2. Kiến trúc Celery
Thành phần chính: Client – Broker – Worker – Backend
Cách hoạt động của hàng đợi tác vụ
3. Ưu điểm & Nhược điểm
Ưu điểm: nhanh, mạnh, hỗ trợ retry/schedule, dễ mở rộng.
Nhược điểm: cấu hình phức tạp, phụ thuộc broker, khó debug.
4. So sánh nhanh
| Thư viện | Broker | Dễ dùng | Hiệu năng | Scheduler |
|---|---|---|---|---|
| Celery | Redis/RabbitMQ | Trung | Cao | Có |
| RQ | Redis | Dễ | Trung | Có |
| Dramatiq | Redis | Dễ | Cao | Có |
5. Ứng dụng thực tế
Gửi email nền, xử lý ảnh, gọi API, cron task.
Phù hợp hệ thống microservices.
📅 Tiến độ dự kiến
Tuần Việc cần làm
1 Tìm hiểu Celery, thiết lập môi trường
2 Viết lý thuyết, so sánh, ứng dụng
3 Làm demo đơn giản
4 Viết báo cáo, làm slide
💡Dự án sử dụng Celery
Gửi email nền (Email Queue App)
Người dùng nhập địa chỉ email và nội dung
Hệ thống dùng Celery để gửi email nền, tránh làm chậm giao diện
Có thể mô phỏng gửi mail nếu không dùng SMTP thật
